Implementasi Metode Fuzzy Sugeno Pada Proses Penyiangan Koleksi Buku Di Perpustakaan Universitas Indonesia

Siti Sakinah, Yuni Widiastiwi, Ati Zaidiah

Abstract


Penyiangan (weeding) adalah kegiatan mengeluarkan bahan pustaka yang dilakukan perpustakaan dengan standar penilaian tertentu sesuai prosedur kebijakan perpustakaan. Kegiatan penyiangan koleksi buku merupakan salah satu kegiatan yang tidak mudah dilakukan, sebab harus dilakukan secara sungguh-sungguh dalam mempertimbangkan bahan pustaka yang akan disiangi untuk mencegah terjadinya kesalahan dan keluhan dari stakeholders. Algoritma yang diterapkan pada sistem aplikasi ini adalah Fuzzy Inference System (FIS) metode Sugeno. Terdapat 3 aspek penilaian yang digunakan sebagai variabel input dalam proses penyiangan yaitu kondisi buku, sirkulasi peminjaman dan persediaan buku. Dari 3 variabel input tersebut menghasilkan 27 fuzzy rule-based yang membentuk aturan linguistik untuk menggambarkan korelasi antara parameter masukan dengan keluaran yang diharapkan. Dari pengujian yang telah dilakukan terhadap buku berjudul “Penemuan Hukum Adat” dengan Kondisi Buku yang diberi nilai 6, Sirkulasi Peminjaman yang diberi nilai 8 dan Persediaan Buku yang diberi nilai 25 menghasilkan skor akhir 0.75 yang mana outputnya adalah buku tersebut “sebaiknya dihibahkan”.


Keywords


Penyiangan, Fuzzy Inference System, Sugeno.

References


Kusumadewi, S & Purnomo, H 2010, Aplikasi logika fuzzy untuk pendukung keputusan. Yogyakarta: Graha Ilmu.

Rahakbauw, D. L 2015, ‘Penerapan logika fuzzy metode sugeno untuk menentukan jumlah produksi roti berdasarkan data persediaan dan jumlah permintaan’. Ilmu Matematika dan Terapan, vol.9 no.2, hlm. 126-128.

Sitio, S. L 2018, ‘Penerapan fuzzy inference system sugeno untuk menentukan jumlah pembelian obat’. Informatika Universitas Pamulang, vol.3, no.2, hlm. 106-107.

Sujana, J. G 2011, ‘Weeding : membuat akses pada koleksi lebih baik’, Pustakawan Indonesia, vol.11, no.1, hlm. 17.

Wantoro, A & Priandika, A. T 2017, ‘Komparasi perhitungan pemilihan mahasiswa terbaik menggunakan metode statistik klasik dengan logika fuzzy (tsukamoto dan mamdani)’. Seminar Nasional Teknologi Informasi. hlm. 30-31.


Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Copyright (c) 2020 Senamika

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.