IMPLEMENTASI GLCM DAN ALGORITMA NAÏVE BAYES DALAM KLASIFIKASI JENIS BUNGA ANGGREK

Abstract

Berdasarkan banyaknya spesies dan kemiripan yang dimiliki pada setiap jenis anggrek membuat masyarakat dan para pembudi daya sulit dalam membedakan serta membutuhkan waktu yang cukup lama dalam melakukan pengklasifikasian. Penelitian ini menggunakan algoritma Naïve Bayes dalam proses klasifikasi. Data yang digunakan bersumber dari citra bunga anggrek yang diambil secara langsung menggunakan kamera. Menggunakan nilai ektraksi ciri sebagai data latih dan parameter dalam melakukan pengklasifikasian. Berdasarkan hasil pengujian, mendapatkan nilai akurasi sebesar 61,1% hal ini dikarenakan proses kombinasi yang dilakukan menghasilkan interval jarak nilai ektrasi ciri yang berdekatan antar kelasnya sehingga pengklasifikasian naïve bayes kurang berjalan dengan optimal.