PENGARUH ALGORITMA INISIALISASI NGUYEN-WIDROW TERHADAP ALGORITMA BACKPROPAGATION DALAM PREDIKSI INDEKS HARGA KONSUMEN (IHK)

Abstract

Indeks harga yang sering digunakan untuk mengukur inflasi antara lain adalah Indeks Harga Konsumen (IHK). Hasil prediksi indeks tersebut dapat membantu berbagai pihak dalam merencanakan strategi ekonomi dan bagi pemerintah juga dapat menjadi acuan dalam mengambil kebijakan harga. Metode yang dapat memprediksi nilai Indeks Harga Konsumen (IHK) yaitu Jaringan Saraf Tiruan (JST) dengan algoritma Backpropagation. Tujuan penelitian adalah untuk mengetahui performa dari algoritma Backpropagation dalam memprediksi Indeks Harga Konsumen (IHK) dengan bobot awal menggunakan bilangan Random dan algoritma Nguyen-Widrow. Hasil dari pengujian performa algoritma Backpropagation dalam mencapai konvergen didapatkan jumlah iterasi sebanyak 9086 dari bobot awal bilangan random, sedangkan untuk bobot awal Nguyen-Widrow didapat iterasi sebanyak 3625. Hasil pengujian MSE dan nilai koefisien determinasi dari 24 percobaan, diketahui bahwa Inisialisasi Nguyen-Widrow memiliki nilai MSE yaitu 0,000115 dan nilai koefisien determinasi sebesar 0,99778. Sedangkan inisialisasi random memiliki nilai MSE 0,000143 dan nilai koefisien determinasi sebesar 0,99445.