PENERAPAN ALGORITMA REGRESI LINIER UNTUK PREDIKSI PADA DATA OBAT ANTIBIOTIK

Abstract

Pendataan stok obat merupakan permasalahan yang sering dihadapi oleh pihak instansi farmasi. Berkaitan dengan ketersediaan obat antibiotik pendataan stok obat menjadi penting agar semua pasien mendapakan obat sesuai dengan resep dokter yang telah diberikan. Akibat yang dapat ditimbulkan jika terjadi kesalahan dalam menghitung pendataan stok obat ini akan mengakibatkan kekacauan pada pembukuan dan terjadi kerugian. Salah satu metode yang dapat digunakan untuk mengatasi masalah ini adalah menggunakan Regresi Linier lalu akan di clusterkan dengan menentukan kelas guna mengetahui rentang jumlah pada obat tertentu untuk melihat obat yang mana yang paling banyak keluar dan yang paling sedikit keluar pada bulan tertentu yang berguna untuk menghindari kerugian. Berdasarkan hasil pengujian yang dilakukan,  terdapat total Obat Masuk 438.614, Obat Keluar 348.001 dan hasil Prediksi 273.355 untuk tahun 2019, dari data obat antibiotik dalam kurun waktu setahun obat pyrazinamide Tab 511 adalah obat yang paling banyak memiliki Obat Masuk, Obat Keluar dan Prediksi paling banyak yaitu Obat Masuk sebanyak 9.886, Obat Keluar sebanyak 9.730 dan hasil Prediksi sebanyak 7.754.