Analisis Sentimen Pada Sosial Media Instagram Menggunakan Algoritma Naive Bayes (Studi Kasus : Timnas Futsal Indonesia)

Abstract

Sosial media telah menjadi identitas baru bagi masyarakat Indonesia saat ini dan juga merupakan gaya hidup yang sulit dilupakan. Bahkan, banyak pengguna yang memiliki lebih dari satu akun sosial media. Salah satu platform sosial media yang populer adalah Instagram, yang dapat diakses melalui smartphone Android dan iOS, serta melalui situs web. Maka pada  penelitian ini sosial media instagram adalah media yang digunakan untuk pengumpulan data komentar yang akan digunakan pada penelitian ini. Kemudian data komentar yang sudah dikumpulkan tersebut diberi label positif dan negatif yang akan diberikan oleh 2 anotator. Setelah itu dilakukan praproses seperti pembersihan data, case folding, normalization, tokenization, stopword removal, dan stemming kemudian pembobotan kata dengan Term Frequency – Inverse Document Frequency. Hasil dari pelabelan data berjumlah 262 komentar positif dan 142 komentar negatif. Lalu data dibagi menjadi 80% data latih dan 20% data uji. Algoritma yang digunakan untuk melakukan klasifikasi adalah naive bayes. Masing – masing memiliki nilai akurasi sebesar 71%, presisi sebesar 84%, recall sebesar 69%.