PENERAPAN METODE ASSOCIATION RULE PADA DATA IKLAN GOOGLE ADWORDS BERDASARKAN POLA PENAYANGAN IKLAN (STUDI KASUS: OKEWEB INDONESIA)

Abstract

Iklan menjadi bentuk perkembangan teknologi informasi yang dimanfaatkan perusahaan dalam mempromosikan produk penjualan. Iklan Google AdWords merupakan salah satu wadah baru untuk memberikan informasi dan memiliki sifat persuasif untuk menarik minat pelanggan, serta dapat mengoptimalkan para pebisnis untuk mengenalkan produknya dengan cakupan yang luas. Dalam hal ini, dilakukan penelitian untuk menemukan aturan baru pada data iklan Google AdWords menggunakan teknik data mining algoritma apriori. Penelitian ini memiliki manfaat bagi perusahaan untuk mendapatkan strategi marketing terhadap penayangan iklan Google AdWords berdasarkan rules yang terbentuk. Data yang digunakan pada penelitian ini diperoleh dari Oke Web Indonesia, dengan objek penelitian produk iklan mobil. Penelitian ini menggunakan nilai parameter minimum support sebesar 30% dan nilai minimum confidence sebesar 50% yang diterapkan terhadap data 11 merek mobil. Hasil perhitungan algoritma apriori pada penelitian ini menghasilkan rules pada produk iklan mobil yang paling banyak diminati pelanggan ialah Honda, Wuling, Hino, dan KIA.