Klasifikasi Warna Kulit Pada Sebuah Citra Digital Menggunakan Metode Naive Bayes

Adika Rajendra Haris, Gede Angga Widya Putra, I Putu Eka Suartana, Bagas Prabaswara Wira Notokoesoemo

Abstract


Warna Kulit adalah salah satu ciri penting yang membedakan kita semua. Tentunya kita sebagai manusia dapat secara mudah mengklasifikasi dan membedakan warna kulit antar orang tapi sistem digital tidak memiliki mata kita. Kulit penting untuk ekstraksi informasi mengenai kita yang berguna untuk hal seperti facial recognition dan detection. Komputer perlu dilatih agar dapat melakukan klasifikasi hal yang rumit seperti warna kulit dan wajah. Dari gagasan itu kita bertujuan untuk membuat model klasifikasi warna kulit menggunakan metode klasifikasi Naive Bayes. Kita gunakan kumpulan citra wajah sebagai dataset untuk dilatih dan diuji menggunakan Naive Bayes. Python digunakan sebagai bahasa pemrograman yang digunakan untuk melakukan klasifikasi dengan menggunakan berbagai library seperti OpenCV dan scikit learn. Dari hasil percobaan menggunakan Naive Bayes, didapatkan akurasi paling tinggi 75% menggunakan datasetyang kita miliki.

Keywords


Warna Kulit, Naive Bayes, Klasifikasi, Citra

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Copyright (c) 2023 Seminar Nasional Mahasiswa Bidang Ilmu Komputer dan Aplikasinya

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.