Klasifikasi Malware Berdasarkan Fitur API Call dan Android Permissions Menggunakan Radial Basis Function Network

Bagas Aditya Wibisono, Didit Widiyanto, Noor Falih

Abstract


Malware telah menjadi ancaman besar bagi pengguna teknologi saat ini. Malware atau Malicious Software adalah sebuah perangkat lunak bersifat intrusif yang dikembangkan oleh peretas dengan tujuan utama menginfeksi, menjelajah, mencuri, atau merusak suatu perangkat yang ditargetkan demi kepentingan peretas. Berbagai jenis perangkat dapat diinfeksi oleh malware, salah satunya adalah smarphone, di mana kasus malware terbanyak didominasi pada sistem operasi Android. Penelitian ini bertujuan dalam mengklasifikasi malware berdasarkan fitur API call dan Android permissions menggunakan Radial Basis Function Network yang centroid-nya dipilih dengan K-Means Clustering.

Keywords


Klasifikasi malware; Radial Basis Function Network; K-Means Clustering

References


StatCounter. (2022). Mobile Operating System Market Worldwide. StatCounter GlobalStats: https://gs.statcounter.com/os-market-share/mobile/worldwide/2020

AV Test Organization. (2022). Statistics: Malware. AV Test: https://www.av-test.org/en/statistics/malware

McAfee. (2020). 2020 mobile threat report. McAfee: https://www.mcafee.com/en-us/consumer-support/2020-mobile-threat-report.html

Abdulrahman, A., Hashem, K., Adnan, G., & Ali, W. (2021). Intelligent Android Malware Detection Using Radial Basis Function Networks and Permissions Features. IJCSNS International Journal of Computer Science and Network Security.

Santosa, S., Widjanarko, A., & Supriyanto, C. (2016). Model Prediksi Penyakit Ginjal Kronik Menggunakan Radial Basis Function. Jurnal Pseudocode Politeknik Negeri Semarang.

Fitzgerald, A. (2021, September 20). API Calls: What They Are & How to Make Them in 5 Easy Steps. HubSpot: https://blog.hubspot.com/website/api-calls

Stegner, B. (2020, August 27). How Do Android App Permissions Work? What You Need to Know. Make Of Use: https://www.makeuseof.com/tag/what-are-android-permissions-why-should-you-care/

Tahir, R. (2018, March 8). A Study on Malware and Malware Detection Techniques. I.J Education and Management Engineering, 2, 20-30.

Patmasari, A. (2017). Penerapan Metode Jaringan Syaraf Tiruan Radial Basis Function Untuk Klasifikasi Status Gizi Balita. Pekanbaru, Riau: Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau.

Murti, M. A. (2017). Penerapan Metode K-Means Clustering Untuk Mengelompokkan Potensi Produksi Buah-buahan di Provinsi Daerah Istimewa Yogyakarta. Yogyakarta: Universitas Sanata Dharma.

Yerima, S. (2018). Android Malware Dataset for Machine Learning 1. Figshare: https://figshare.com/articles/dataset/Android_malware_dataset_for_machine_learning_1/5854590/1


Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Copyright (c) 2023 Seminar Nasional Mahasiswa Bidang Ilmu Komputer dan Aplikasinya

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.