Analisa Peramalan Penjualan Mobil dengan Metode Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA)

Abstract

Semenjak tahun 2020, terjadi penurunan ekonomi yang sangat tinggi,termasuk pada sektor otomotif, salah satunya adalah moda transportasi roda empat atau mobil. Hal ini terjadi dikarenakan pandemi yang terjadi disebabkan oleh penyebaran virus corona. Pada masa pandemi, segala kegiatan yang dilakukan masyarakat terhenti sehingga menyebabkan roda ekonomi tidak berputar. Dikarenakan kejadian tersebut, penelitian ini dilakukan untuk menganalisis serta meramalkan (Forecasting) kenaikan penjualan moda transportasi roda empat dengan menggunakan algoritma ARIMA sebagai algoritma peramalan (Forecasting) serta nilai MSE sebagai metode evaluasi. Dalam penelitian ini dilakukan iterasi sebanyak 5 kali dan didapatkan nilai MSE terkecil yaitu 61,70053 sebagai nilai yang paling optimum.