Analisis Prediksi Kasus Positif Harian Covid-19 di DKI Jakarta Menggunakan Metode Single Moving Average Dan Holt-Winters

Nur Aliffiyanti Iskandar, Henki Bayu Seta

Abstract


Penyebaran Covid-19 di Indonesia masih terus terjadi hingga hari ini. Untuk mengendalikan atas lonjakan kasus positif tersebut perlu dilakukan prediksi. Dilakukannya prediksi untuk memberikan penanganan yang lebih tepat, khususnya saat terjadinya puncak pandemi. Tujuan dilakukannya penelitian ini adalah untuk mendapatkan metode yang terbaik dengan memperoleh nilai MAPE (Mean Absolute Percentage Error) terkecil dari kedua metode yang digunakan dan dari metode yang menghasilkan nilai MAPE terkecil akan dibuat prediksi terhadap kasus positif Covid-19 di DKI Jakarta. Holt-Winters Exponential Smoothing yang menjadi metode terbaik pada data tersebut, dengan nilai konstanta pemulusan α = 0.29, β = 3.18, dan γ = 2.02. Sebab pada tahap evaluasi, HWES menghasilkan nilai kesalahan yang lebih kecil yaitu 19.60. Pada prediksi terdapat sedikit kenaikan pada kasus positif harian Covid-19. Kenaikan tersebut tidak melebihi kenaikan sebelumnya. Hasil prediksi ini akan terjadi apabila kasus positif harian Covid-19 masih mengikuti pola sebelumnya dan dapat berubah.


Keywords


Single Moving Average; Holt-Winters; Covid-19; Prediksi

References


Morfi, C. W., Junaidi, A., Elsesmita, E., Asrini, D. N., Lestari, D. M., Medison, I., ... & Yani, F. F. (2020). Kajian terkini Coronavirus disease 2019 (COVID-19). Jurnal Ilmu Kesehatan Indonesia, 1(1).

Hayuningtyas, Ratih Yulia, and Retno Sari. "Aplikasi Peramalan Alat Kesehatan Menggunakan Single Moving Average." Jurnal Infortech 3.1 (2021): 40-45.

Satria, N. A., & Purwandari, A. E. D. (2020). Pemodelan Statistik Covid19 Di Indonesia: Analisa Perbandingan Model. Disampaikan pada Seminar Nasional Official Statistics (Vol. 2020, No. 1, pp. 152-159).

Sumari, A. D. W., Putra, D. R. H., Musthofa, M. B., & Mari, N. (2021). Prediksi dinamika pandemi di Pulau Jawa menggunakan metode Moving Average dan Knowledge Growing System (KGS). Disampaikan pada Jurnal Teknologi dan Sistem Komputer, 9(1), 31-40.

Astuti, Ismadiyanti Purwaning, and Fitri Juniwati Ayuningtyas. "Pengaruh Ekspor Dan Impor Terhadap Pertumbuhan Ekonomi Di Indonesia." Jurnal Ekonomi & Studi Pembangunan 19.1 (2018): 1-10.

Gustriansyah, R., Nadia, W., & Sofiana, M. (2018). Komparasi Metode Peramalan Jumlah Permintaan Kamar Hotel. Jurnal Ilmiah Informatika Global, 9(2), 95–100.

Hudaningsih, N., Utami, S. F., & Jabbar, W. A. A. (2020). Perbandingan Peramalan Penjualan Produk Aknil PT. Sunthi Sepuri Menggunakan Metode Single Moving Average Dan Single Exponential Smooting. Jurnal JINTEKS, 2(1), 15–22.

Aryati, A., Purnamasari, I., & Nasution, Y. N. (2021). Peramalan dengan Menggunakan Metode Holt-Winters Exponential Smoothing. Disampaikan pada JURNAL EKSPONENSIAL, 11(1), 99-106.

Hamidah, S. N., Salam, N., & Susanti, D. S. (2017). Teknik Peramalan Menggunakan Metode Pemulusan Eksponensial Holt-Winters. Disampaikan pada JURNAL MATEMATIKA MURNI DAN TERAPAN EPSILON, 7(2), 26-33.

Maricar, M. A. (2019). Analisa Perbandingan Nilai Akurasi Moving Average dan Exponential Smoothing untuk Sistem Peramalan Pendapatan pada Perusahaan XYZ. Jurnal Sistem Dan Informatika, 13(2), 36–45.


Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Copyright (c) 2022 Senamika

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.