Implementasi Algoritma Support Vector Machine dalam Memprediksi Keberhasilan Suatu Startup Berdasarkan Status Akuisisi

Johannes Christian, Audrey Era Goldenia, Cindy Chairunnisa, Hilda Harisa, Desta Sandya Prasvita

Abstract


Startup merupakan sebuah perusahaan yang dibangun untuk menjual produk ke seluruh market dengan cara yang baru. Pertumbuhan Startup dalam beberapa tahun terakhir mengalami peningkatan di dunia. Namun, dari banyaknya perusahaan Startup yang ada tidak semua mengalami keberhasilan. Terdapat beberapa faktor yang mempengaruhi keberhasilan dari perusahaan startup diantaranya seperti efisiensi perencanaan, efisiensi penggunaan dana, kerjasama tim, biaya, dan sebagainya. Penelitian ini akan menggunakan metode Support Vector Machine (SVM) untuk memprediksi keberhasilan suatu startup berdasarkan status akuisisi perusahaan startup tersebut. Dari hasil uji coba yang telah dilakukan, terbukti bahwa metode Support Vector Machine (SVM) dapat digunakan untuk menentukan keberhasilan perusahaan startup dengan akurasi sebesar 79.1% dengan nilai hyperplane Kernel : Linear & C : 1.0.

Keywords


Prediksi; Startup; SVM

References


Boyoung, Kim; Hyojin, Kim; Youngok, Jeon. Critical Success Factors of a Design Startup Business. 2018. Sustainability.

Ramalakshmi, Eliganti; Kamidi, Sindhuja Reddy. Predictions for Startups. 2018. International Journal of Engineering & Technology.

Cardona, Tatiana A; Cudney, Elizabeth A. Prediction Student Retention Using Support Vector Machine. 2019. Chicago : Elsevier Ltd.

Haykin, Simon. Neural Networks and Learning Machines. 2009. New York: Prentice Hall.

Ries, E. The Lean Startup: How Today’s Entrepreneurs Use Continuous Innovation to Create Radically Successful Businesses. 2011. Crown Publishing Group: New York, NY, USA.

Skawinska, Eulalia; Zalewski, Romuald I. Success Factors of Startups in the EU – A Comparative Study. 2020. Poland. Sustainability.

Aruan, Carina; Worang, Frederik G; Saerang, Regina T. Analayzing The Use Of Hyperlocal Marketing Of Street Food Startup Business In Manado. 2019. Jurnal EMBA.

Blank, Steve; Euchner Jim. The Genesis and Future of Lean Startup: An Interview with Steve Blank. 2018. Research Technology Management.

Roshanzamir, Amirhossein; Roosta, Ahmad; Shajari, Mehdi. Startups: Challenges and Implications to Success.2019. World of Export.

Quinto, Ivana; Rippas, Pierluihi; Thomas, Anthonio; Passaro, Renato. The Start-up Lifecycle: An Interpretative Framework Proposal. 2016. Conference: XVII Annual Scientific Meeting of the Italian Association of Management Engineering (AiIG).

Jinze Li. Prediction of the Success of Startup Companies Based on Support Vector Machine and Random Forest.2020. WAIE: Canada.

Bohm, Markus dkk. The Business Model DNA: Towards an Approach for Predicting Business Model Success. 2017. Wirtschafts Informatik: Germany.


Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Copyright (c) 2022 Senamika

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.