Sistem Pendukung Keputusan Keikutsertaan SNMPTN pada Siswa SMAN 18 Jakarta Menggunakan Algoritma Fuzzy Tsukamoto

Anggun Windari Oktavia, Yuni Widiastiwi, Mayanda Mega Santoni

Abstract


Keikutsertaan SNMPTN (Seleksi Nasional Masuk Perguruan Tinggi Negeri) ditentukan oleh pihak sekolah. Keikutsertaan SNMPTN hanya ditentukan berdasarkan nilai rapor semester 1 hingga semester 5. Berdasarkan aturan LTMPT bahwa keikutsertaan SNMPTN dapat ditentukan berdasarkan prestasi dan nilai lainnya yang dapat mendukung seleksi tersebut. Dalam penelitian ini ditambahkan kriteria dalam menentukan keikutsertaan SNMPTN yang sesuai dengan aturan. Tujuan penelitian ini yaitu dapat dihasilkan suatu sistem pendukung keputusan yang akan digunakan dalam menentukan keikutsertaan siswa pada SNMPTN. Metode Fuzzy Tsukamoto digunakan dalam menentukan keikutsertaan SNMPTN menggunakan tiga variabel input Fuzzy, yaitu pengetahuan, prestasi, dan keterampilan serta satu variabel output Fuzzy yaitu keikutsertaan. Hasil penelitian ini berupa sistem pendukung keputusan berbasis web. Berdasarkan hasil pengujian terhadap data siswa menggunakan algoritma Fuzzy Tsukamoto, sistem ini menghasilkan nilai akurasi sebesar 82%, specificity 93%, dan recall 73%. Algoritma Fuzzy Tsukamoto dapat digunakan dalam menentukan keikutsertaan SNMPTN pada siswa SMAN 18 Jakarta, namun tetap harus ditingkatkan lagi performanya.

Keywords


Sistem Pendukung Keputusan; SNMPTN; Fuzzy Tsukamoto

References


D. K. Utomo, A. A. Supianto, and W. Purnomo, “Sistem Prediksi Penerimaan SNMPTN menggunakan Algoritme Decision Tree C4.5,” J. Pengemb. Teknol. Inf. dan Ilmu Komput., vol. 3, no. 9, pp. 9124–9131, 2019.

N. Huzumah and T. Arifin, “Sistem Pemilihan Mesin Cuci Berdasarkan Kebutuhan Konsumen Menggunakan Fuzzy Tahani dan Promethee,” J. Inform., vol. 5, no. 1, pp. 12–21, 2018, doi: 10.31311/ji.v5i1.2728.

L. N. Prastika et al., “PEMODELAN METODE FUZZY SUGENO UNTUK PENENTUAN JURUSAN SMA PADA SISWA SMP DI SMP BAKTI 17 JAKARTA,” pp. 785–798, 2020.

D. Kurnianingtyas, W. F. Mahmudy, and A. W. Widodo, “Optimasi Derajat Keanggotaan Fuzzy Tsukamoto Menggunakan Algoritma Genetika Untuk Diagnosis Penyakit Sapi Potong,” J. Teknol. Inf. dan Ilmu Komput., vol. 4, no. 1, p. 8, 2017, doi: 10.25126/jtiik.201741294.

Z. C. Dewi and A. Nursikuwagus, Analisis Prediksi Kelulusan Siswa SMK pada SNMPTN Menggunakan Metode Fuzzy Mamdani ( Studi Kasus : SMK Negeri 4 Bandung ), 2018.

F. & S. Y. Irianto, Penerapan Metode Fuzzy Inference System Tsukamoto Pada Sistem Pendukung Keputusan Untuk Penerimaan Beasiswa, J. Inform., vol. 16, no. 1, pp. 10–23, 2016.

Minarni and F. Aldyanto, Prediksi Jumlah Produksi Roti Menggunakan Metode Logika Fuzzy (Studi Kasus : Roti Malabar Bakery), vol. 4, no. 2, pp. 59–65, 2016.

Hertyana, H. (2018), Analisa Penentuan Jurusan Pada Sma. Kartika VIII-1 Menggunakan Metode Fuzzy Inference System Mamdani, Jurnal Ilmu Pengetahuan dan Teknologi Komputer, 3(2), pp. 119–126.

Dewi, A. and Rizaldi, R. (2016), Sistem Penunjang Keputusan Penerimaan Siswa Baru Dengan Menggunakan Metode Logika Fuzzy Pada Sekolah Menengah Tingkat Atas (SMA) Negeri 1 Tanjung Raya Agam, Jurteksi Royal, 3(1), pp. 1–11.


Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Copyright (c) 2022 Senamika

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.