PREDIKSI PENENTUAN PROGRAM STUDI MENGGUNAKAN ALGORITMA K-NN PADA PELAJAR SMAN 6 KOTA DEPOK JURUSAN IPA

Arindiah Rahmawati, Bayu Hananto

Abstract


Saat ini pelajar SMA masih banyak yang masih bingung dalam menentukan Program Studi di Perguruan Tinggi Negeri, sedangkan itu merupakan salah satu hal yang penting. Mereka masih bergantung kepada orang tua atau teman, siswa SMA tersebut belum memiliki alasan yang kuat untuk memilih Program Studi. Teknik data mining dapat digunakan untuk memprediksi program studi berdasarkan nilai mereka. Pengolahan dan prediksi nilai berdasarkan nilai pelajar dari semester 1 sampai semester 5. Penelitian menggunakan metode K-Nearest Neighbor yang merupakan sebuah metode untuk melakukan klasifikasi terhadap objek berdasarkan data training yang jaraknya paling dekat dengan objek tersebut. Output dari sistem yang dibangun dapat dijadikan sebagai acuan bagi pelajar SMA agar tidak salah dalam memilih program studi dan dapat membantu dalam menentukan program studi di Perguruan Tinggi Negeri. Dari data yang diperoleh sebanyak 208 data siswa, lalu dibagi menjadi data latih dan data uji secara berurutan sebesar 70% dan 30% maka hasil yang diperoleh adalah cluster k=2 dengan akurasi 79.03% dengan nilai Kappa 0.713 merupakan akurasi yang paling tinggi dalam penelitian ini.

Full Text:

PDF

References


Banjarsari, Mutiara A. 2015. Pencarian k-Optimal pada Algoritma kNN untuk Prediksi

Kelulusan Tepat Waktu Mahasiswa Berdasarkan IP Sampai Dengan Semester 4. FMIPA

Unlam: Banjarbaru.

Darmawan, Astrid. 2012. Pembuatan Aplikasi Data mining untuk Memprediksi Masa

Studi Mahasiswa Menggunakan Algoritma K-Nearest Neighborhood. Fakultas

Teknik Dan Ilmu Komputer Universitas Komputer Indonesia: Bandung.

Han J and Kamber M. 2006. Data Mining: Concept and Techniques. New York:

Morgan Kaufmann Publisher.

Hermawati, Fajar Astuti. 2013. Data Mining. Yogyakarta: Andi Offset.

Indriyawan, Eko. 2005. Pemrograman Database meningkatkan kemampuan database

Menggunakan Delphi dan MSSQL Server. Yogyakarta: Andi.

Jananto, A.. 2010, Perbandingan Performansi Algoritma Nearest Neighbor dan SLIQ

untuk Prediksi Kinerja Akademik Mahasiswa Baru. Jurnal Teknologi Informasi

DINAMIK, vol XV, no 2, hal 157-169.

Kusrini, L. ET. 2009. Algoritma Data Mining. Yogyakarta: Andi Publishing.

Nobertus Krisandi, 2013. Algoritman K-Nearest Neighbor dalam Klasifikasi data

Hasil Produksi Kelapa Sawit pada PT. MINAMAS Kecamatan Parindu. 47

Pandie, Emerensye S. Y. 2012. Implementasi Algoritma Data mining K-Nearest

Neighbour (KNN) Dalam Pengambilan Keputusan Pengajuan Kredit. Jurusan

Ilmu Komputer, Fakultas Sains dan Teknik, Universitas Nusa Cendana:

Kupang

Suyanto. 2017. Data Mining Untuk Klasifikasi Dan Klasterisasi Data. Bandung:

Informatika Bandung

http://snmptn.ac.id (diakses 28 Maret 2018).

http://halokampus.com (diakses 28 Maret 2018)

https://informatikalogi.com


Refbacks

  • There are currently no refbacks.