Implementasi Jaringan Syaraf Tiruan Backprogation Untuk Prediksi Rata-Rata Harga Beras Premium Dan Medium

Abstract

Abstrak.Salah satu masalah yang terjadi pada beras adalah fluktuasi harga di penggilingan. Penelitian ini bertujuan memprediksi rata-rata harga beras premium dan medium menggunakan jaringan syaraf tiruan backprogation yang dioperasikan dengan MATLAB R2015a. Penelitian ini menggunakan data sekunder yang  berasal dari BPS yaitu Rata-rata Harga Beras Bulanan di Tingkat Penggilingan Menurut Kualitas tahun 2013 s.d. 2019. Berdasarkan rancangan trial and error dengan kombinasi parameter penelitian ini, ada 2 hasil prediksi yang didapatkan yaitu pertama pada harga beras premium memperoleh hasil uji prediksi terbaik pada arsitektur 12-9-1 dengan performa nilai MSE sebesar 0.0010299, epochs 990, waktu 5 detik dan nilai R (koefisien korelasi) sebesar 0.89283. Kedua pada harga beras medium yang mendapatkan hasil performa terbaik dengan nilai uji MSE sebesar  0.0008633 pada arsitektur arsitektur 12-11-1, epochs 3.000, waktu 16 detik dan nilai R (koefisien korelasi) sebesar 0.90088.