Penemuan Pola Asosiasi Pada Data Restoran Menggunakan Algoritma Hash Based

Abstract

Restoran Waroeng Djamet merupakan salah satu restoran yang bergerak dalam bisnis kuliner. Banyaknya restoran yang bermunculan mengakibatkan ketatnya persaingan bisnis, sehingga restoran harus terus melakukan inovasi baik dalam segi rasa maupun strategi penjualan oleh pihak manajemen. Hal tersebut dapat diketahui dengan menggunakan metode data mining yaitu frequet itemset mining atau algoritma Hash Based dan association rule yang dapat menjadi solusi untuk mengatasi masalah penentuan frequent k-itemset dari kandidat k-itemset dengan jumlah yang besar dan juga mempercepat pemprosesan atau pengolahan informasi tentang kebiasaan pelanggan mengenai makanan atau minuman yang dibeli. Dengan pola kombinasi tersebut dapat menghasilkan informasi penting yang bermanfaat untuk yang akan diambil oleh Restoran Waroeng Djamet. Hasil penelitian ini berupa rekomendasi itemset yang dapat menganalisa pola transaksi yang dibeli, terdapat pola yang dihasilkan dan digunakan untuk strategi penjualan pada restoran Waroeng Djamet, seperti desain katalog penjualan, eliminasi produk, mengetahui segmentasi pelanggan, dan penjualan silang (cross-selling).