Prediksi Penyebab Utama Kemiskinan di Indonesia dengan Algoritma Decision Tree C5.0

Abstract

Indonesia merupakan negara yang memiliki jumlah penduduk paling banyak keempat di dunia. Dan termasuk ke dalam negara yang masih berkembang. Banyaknya jumlah penduduk tersebut tidak sesuai dengan fasilitas yang diberikan untuk masyarakat yang tinggal di Indonesia. Sehingga menimbulkan masalah sosial berupa kemiskinan. Kemiskinan terjadi di berbagai provinsi di Indonesia, terdapat beberapa faktor yang menyebabkan kemiskinan. Dari berbagai faktor tersebut, penulis ingin melakukan prediksi penyebab utama kemiskinan yang terjadi di Indonesia sehingga dapat mempermudah Pemerintah dalam mengatasi permasalahan kemiskinan. Model dibuat dengan algoritma Decision Tree C5.0 yang diharapkan mampu membuat model klasifikasi yang akurat untuk digunakan sebagai prediksi penyebab utama kemiskinan di Indonesia