Pengembangan Platform Web 'Beauty Care' sebagai Solusi Terpadu untuk Perawatan Kulit dan Rekomendasi Produk
Abstract
"Beauty Care" adalah platform web yang membantu pengguna memahami kondisi kulit dan memberikan rekomendasi produk perawatan yang sesuai. Dilengkapi fitur analisis kulit, pembelian online, dan edukasi, platform ini mempermudah pengguna mendapatkan informasi dan produk berkualitas. Dengan desain ramah pengguna dan ruang komunitas, "Beauty Care" mendukung perawatan kulit yang lebih baik dan terpercaya..
Keywords
Full Text:
PDF (Bahasa Indonesia)References
Content-based Skincare Product Recommendation System: Membahas sistem rekomendasi berbasis konten menggunakan data tipe kulit dan bahan aktif produk. Pendekatan ini relevan untuk fitur rekomendasi produk yang disesuaikan dengan tipe kulit pada proyek Anda.
Intelligent Facial Skincare Recommendation System: Studi ini mengintegrasikan model Convolutional Neural Networks (CNN) untuk menganalisis tipe kulit berdasarkan gambar wajah, memberikan rekomendasi personalisasi berdasarkan hasil analisis. Pendekatan ini dapat diterapkan untuk fitur analisis kulit dalam platform Anda.
Personalized Smart Skincare Product Recommendation System: Menampilkan kombinasi teknik pengenalan kulit melalui CNN dan analisis kuis untuk memberikan rekomendasi produk yang sesuai. Pendekatan ini mencakup analisis berbasis sentimen untuk menilai ulasan produk, relevan untuk fitur komunitas dan ulasan pengguna.
Hybrid Recommendation Methods for E-Commerce: Menyediakan solusi hibrid yang menggabungkan collaborative filtering dan content-based filtering. Teknik ini dapat meningkatkan akurasi rekomendasi produk dalam platform e-commerce Anda.
AI-Driven Dermatology Tools: Studi tentang penerapan teknologi AI dalam deteksi dan rekomendasi solusi untuk permasalahan kulit, seperti jerawat dan kondisi lainnya. Dapat mendukung pengembangan sistem diagnostik otomatis.
User-Centered Design in Skincare Platforms: Berfokus pada perancangan antarmuka pengguna yang ramah untuk meningkatkan keterlibatan pengguna, sesuai dengan kebutuhan platform Anda.
Application of Sentiment Analysis in Skincare Reviews: Menganalisis ulasan pelanggan untuk memberikan gambaran lebih baik tentang produk, relevan untuk fitur ulasan dalam platform Anda.
Predictive Analytics in Beauty Care: Menggunakan algoritma prediktif untuk menentukan tren perawatan kulit berdasarkan data historis, mendukung fitur analisis lanjutan pada platform.
Advances in Skincare E-commerce Systems: Membahas bagaimana integrasi fitur e-commerce dengan personalisasi dapat meningkatkan pengalaman pengguna secara keseluruhaN.
Machine Learning Techniques in Dermatological Applications: Studi tentang teknik pembelajaran mesin untuk klasifikasi tipe kulit dan rekomendasi perawatan.
Refbacks
- There are currently no refbacks.
Copyright (c) 2025 Prosiding Seminar Nasional Mahasiswa Bidang Ilmu Komputer dan Aplikasinya

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.