Analisis Sentimen Terhadap Vaksin Nusantara Pada Media Sosial Youtube Menggunakan Metode Naive Bayes Dan Seleksi Fitur Particle Swarm Optimization

Abstract

Youtube adalah salah satu dari sekian banyak media sosial yang dapat digunakan untuk memberikan komentar yang dapat diakses masyarakat Indonesia, Penelitian kali ini, menggunakan salah satu video di youtube yang berjudul “Peneliti Utama Jawab Kontroversi Vaksin Nusantara - ROSI (1)” dan di unggah oleh akun KOMPASTV. Komentar yang diambil menggunakan komentar pertama yang diketik bukan merupakan balasan dari suatu komentar. Setelah itu dilakukan pelabelan untuk data komentar tersebut, dan dilakukan praproses teks, kemudian kata-kata tersebut diberikan bobot dengan menggunakan pembobotan TF-IDF (Term Frequency – Inverse Document Frequency). Setelah itu dilakukan seleksi fitur menggunakan PSO (Particle Swarm Optimization) hingga 1000 iterasi dan didapatkan fitur yang digunakan sejumlah 933 fitur, lalu untuk pembuatan model klasifikasi, dilakukan sampling menggunakan SMOTE, yang awalnya 645 data negatif, dan 354 positif, menjadi berimbang 645 negatif, dan 645 positif, didapatkan hasil klasifikasi menggunakan Naïve Bayes dengan akurasi 82,5%, nilai presisi 78,7%, dan nilai recall 89,1%.