KLASIFIKASI JENIS PASIR MATERIAL BANGUNAN MENGGUNAKAN METODE SUPPORT VECTOR MACHINE (SVM) BERDASARKAN EKSTRAKSI CIRI TEKSTUR DAN WARNA

Yulia Astutik, Didit Widiyanto, Catur Nugrahaeni Puspita Dewi

Abstract


Pasir merupakan bagian material yang paling banyak dibutuhkan dalam proses pembangunan serta memiliki beberapa jenis dengan kelebihan dan kekurangan masing - masing. Dalam penelitian ini dilakukan klasifikasi citra jenis material pasir menggunakan metode klasifikasi Support Vector Machine (SVM) berdasarkan pada ekstraksi ciri tekstur menggunakan metode Gray Level Co-occurrence Matrix (GLCM) dan ciri warna menggunakan color moment RGB. Dataset yang digunakan sebanyak 500 data. Setelah dilakukan proses klasifikasi maka didapatkan nilai akurasi sebesar 94% dengan arah sudut 1350 dan ukuran pixel 250 x 250


Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Copyright (c) 2023 Seminar Nasional Mahasiswa Bidang Ilmu Komputer dan Aplikasinya

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.