ANALISIS SENTIMEN PADA MEDIA SOSIAL TWITTER MENGENAI KEBIJAKAN KENAIKAN HARGA BAHAN BAKAR MINYAK MENGGUNAKAN METODE NAIVE BAYES

Abstract

Twitter adalah media sosial yang sering dimanfaatkan masyrakat untuk menyampaikan aspirasi, opini, atau keluhan mengenai kebijakan pemerintah dalam membuat suatu keputusan. Dalam penelitian ini dilakukan proses klasifikasi data tweet yang mengandung sentimen positif dan sentimen negatif mengenai kebijkan kenaikan harga bahan bakar minyak (BBM). Metode yang digunakan untuk proses klasifikasi pada penelitian ini dengan menggunakan metode Naïve Bayes. Data tweet diambil dengan menggunakan metode scraping. Data tweet akan diberikan label positif dan negatif untuk mempermudah data tersebut diproses. Tweet yang diambil adalah tweet yang menyertakan @KenaikanhargaBBM sebagai kata kunci. Saat data tweet sudah terkumpul data akan dibagi menjadi dua bagian yaitu, data latih 80% dan data uji 20%. Hasil evaluasi tersebut memiliki fungsi untuk menguji performa dari metode yang sudah dilakukan untuk mengklasifikasikan tweet kedalam kelas positif dan negatif menunjukkan nilai akurasi yang didapatkan sebesar 89%.