ANALISIS SENTIMEN PADA MEDIA SOSIAL TWITTER MENGENAI KEBIJAKAN KENAIKAN HARGA BAHAN BAKAR MINYAK MENGGUNAKAN METODE NAIVE BAYES
Abstract
Keywords
References
B. R. Feldman, “Techniques and Applications for Sentimen Analysis,” Commun. Acm, vol. 58, no. 4, pp. 83–89, 2013.
Saputra, C. B., Muzakir, A., & Udariansyah, D. (2019). Analisis Sentimen Masyarakat Terhadap #2019gantipresiden Berdasarkan Opini Dari Twitter Menggunakan Metode Naive Bayes Classifier. In Bina Darma Conference on Computer Science (BDCCS) (Vol. 1, No. 2, pp. 403-413)
Sari, R. (2019). Analisis Sentimen Review Restoran menggunakan Algoritma Naive Bayes berbasis Particle Swarm Optimization. Jurnal Informatika, 6(1), 23-28.
Zakiyuddin, H. (2021). Penerapan Algoritma Cosine Similarity Dan Pembobotan TF-IDF Pada System Penerimaan Mahasiswa Baru Universitas Bumigoram Mataram (Doctoral dissertation, UNIVERSITAS BUMIGORA)
Refbacks
- There are currently no refbacks.
Copyright (c) 2023 Seminar Nasional Mahasiswa Bidang Ilmu Komputer dan Aplikasinya
![Creative Commons License](http://licensebuttons.net/l/by-nc-nd/4.0/88x31.png)
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.