Memprediksi Kompetensi Kewirausahaan Mahasiswa dengan Metode Klasifikasi Machine Learning AdaBoost Classifier

Abstract

Perkembangan dunia digital di Indonesia begitu cepat, dan terutama perkembangan ekonomi digital yang ikut dalam menyumbang kenaikan ekonomi di Indonesia, salah satunya bidang wirausaha atau seorang entrepreneur. Seorang entrepreneur dapat ditemukan dari berbagai kalangan, dan saat ini yang memiliki potensi besar untuk menjadi seorang entrepreneur itu berasal dari mahasiswa di Universitas. Dan dari potensi tersebut dapat kita ketahui berdasarkan dari kemampuan, kemandirian dan sifat yang lainnya pada mahasiswa tersebut. melakukan suatu penelitian dan membuat sistem pemodelan dengan teknik klasifikasi machine learning AdaBoost Classifier untuk mengetahui potensi atau kapabilitas seorang mahasiswa untuk menjadi seorang entrepreneur yang hebat atau tidak. Pada penelitian ini didapatkan hasil akurasi terhadap evaluasi model pada algoritma Adaboost yaitu sebesar 77.32%.