Implementasi Algoritma C4.5 untuk Klasifikasi Tingkat Kenaikan Kasus Covid-19
Abstract
Coronavirus Disease (Covid-19) merupakan penyakit menular yang disebabkan oleh virus corona yang pertama kali terdeteksi pada tahun 2019 di Wuhan, China. Indonesia termasuk salah satu negara yang masih berkutat menggempur virus Corona sampai saat ini. Berbagai cara sudah dilakukan oleh Pemerintah dalam mengantisipasi dan menanggulangi pandemi ini, seperti memberlakukan kebijakan Work from Home, PSBB, dan lainnya. Penelitian ini dilakukan sebagai langkah untuk antisipasi masyarakat terhadap Covid-19 dengan mengelompokkan tingkat kenaikan kasus virus corona yang terjadi di beberapa kota di Indonesia. Pada penelitian ini peneliti menggunakan penerapan algoritma C4.5 diharapkan dapat mengelompokkan tingkat kenaikan kasus Covid-19 agar masyarakat mengetahui tingkat kenaikan kasus di daerahnya dan lebih aware dalam menjaga kesehatan, serta selalu mematuhi protokol kesehatan. Hasil penelitian pengelompokan tingkat kenaikan kasus Covid-19 menggunakan algoritma C4.5 ini menunjukkan bahwa didapat keakuratan sebesar 83,33%.
Keywords
Full Text:
PDF (Bahasa Indonesia)References
“Analisis Data COVID-19 Indonesia,” Satuan Tugas Penanganan COVID-19, 2021. https://covid19.go.id/p/berita/analisis-data-covid-19-indonesia-update-04-april-2021 (diakses Apr 13, 2021).
“Coronavirus,” WHO. https://www.who.int/health-topics/coronavirus#tab=tab_1 (diakses Feb 26, 2021).
“Coronavirus,” worldometer. https://www.worldometers.info/coronavirus/ (diakses Mar 31, 2021).
A. F. Watratan, A. Puspita, dan D. Moeis, “Implementasi Algoritma Naive Bayes untuk Memprediksi Tingkat Penyebaran Covid-19 di Indonesia,” J. Appl. Comput. Sci. Technol., vol. 1, hal. 7–14, 2020.
J. A. Suyatno, F. Nhita, dan A. A. Rohmawati, “Rainfall Forecasting in Bandung Regency using C4.5 Algorithm,” IEEE Int. Conf. Inf. Commun. Technol., hal. 324–328, 2018.
S. D. Kamil, D. Widiyanto, dan N. Chamidah, “Perbandingan Metode Decision Tree dengan Naive Bayes dalam Klasifikasi Tumor Otak Citra MRI,” in Seminar Nasional Mahasiswa Ilmu Komputer dan Aplikasinya (SENAMIKA), 2020, hal. 539–550.
“Peta Risiko,” Satuan Tugas Penanganan COVID-19, 2021. https://covid19.go.id/peta-risiko (diakses Feb 26, 2021).
“Data Kasus Covid-19 di Jawa Barat,” Pusat Informasi dan Koordinasi COVID-19 Provinsi Jawa Barat, 2021. https://pikobar.jabarprov.go.id/table-case (diakses Mar 29, 2021).
“Update Penanggulangan Covid-19,” Info Corona Pemerintah Provinsi Bali, 2021. https://infocorona.baliprov.go.id/2021/03/28/update-penanggulangan-COVID-19-minggu-28-maret-2021/ (diakses Mar 30, 2021).
W. Natalia, “Perkembangan Kasus Covid-19 di Kalteng,” Multimedia Center Provinsi Kalimantan Tengah, 2021. https://mmc.kalteng.go.id/berita/read/33542/perkembangan-kasus-COVID-19-di-kalteng-sembuh-33-orang-dan-konfirmasi-baru-111-orang (diakses Mar 31, 2021).
“Data Harian Covid-19.” https://m.andrafarm.com/_andra.php?_i=daftar-co19-kota&urut=2&asc=00100000000&no1=2&corke=434 (diakses Mar 31, 2021).
“Peta Sebaran Kasus COVID-19,” Media Center Satuan Tugas COVID-19 Kalimantan Tengah, 2021. https://corona.kalteng.go.id/ (diakses Apr 08, 2021).
“Tangsel Tanggap COVID-19,” Pemerintah Kota Tangerang Selatan, 2021. https://lawancovid19.tangerangselatankota.go.id/ (diakses Apr 08, 2021).
“COVID-19 NTB,” 2021. https://corona.ntbprov.go.id/list-data (diakses Apr 08, 2021).
J. Han, M. Kamber, dan J. Pei, Data Mining: Concepts and Techniques, 3 ed. Elsevier, 2012.
M. S. Anggreany, “Confusion Matrix,” Binus University. https://socs.binus.ac.id/2020/11/01/confusion-matrix/ (diakses Apr 01, 2021).
Refbacks
- There are currently no refbacks.
Copyright (c) 2021 Senamika
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.