Implementasi Algoritma C4.5 pada Klasifikasi Poli Berdasarkan Jenis Penyakit Pasien

Abstract

Pelayanan yang terdapat pada klinik salah satunya berupa konsultasi pasien terkait keluhan yang dirasakan kepada dokter. Dalam rangka mengoptimalkan proses konsultasi, dibutuhkan digitalisasi dengan pembuatan suatu aplikasi yang dapat menentukan poli apa yang sesuai dengan penyakit pasien. Klasifikasi poli dilakukan berdasarkan gejala yang pasien rasakan dimana aplikasi ini berperan seperti dokter umum atau dokter jaga yang melakukan konsultasi dengan pasien. Data gejala yang dipilih pasien akan diproses oleh Algoritma C4.5 kemudian menghasilkan keluaran poli berdasarkan gejala pilihan pasien tersebut. Algoritma C4.5 adalah algoritma pohon keputusan atau decision tree yang dapat melakukan klasifikasi. Penelitian ini bertujuan untuk membuat suatu aplikasi yang dapat melakukan klasifikasi terhadap gejala keluhan pasien untuk menentukan poli yang sesuai. Dengan menggunakan sampel data sebanyak 12 penyakit berat dari ALODOKTER, dihasilkan 22 rule dari decision tree dengan menggunakan algoritma C4.5 dengan akurasi 90,04% menggunakan pengujian confusion matrix dengan pembagian data sebanyak 70% training dan 30% testing.