IMPLEMENTASI ALGORITMA FP-GROWTH UNTUK MENENTUKAN FREQUENT ITEM SET PADA PEYEDIAAN SPARE PART (STUDI KASUS: BENGKEL RESMI YAMAHA ANUGERAH MOTOR)

Yuni Widiastiwi, Jason Erryanto Tjhandra

Abstract


Bengkel merupakan usaha yang diminati banyak orang di kalangan yang berbeda-beda, dengan memenuhi setiap kebutuhan pelanggan dapat membantu usaha bengkel untuk tetap berkembang. Bengkel Anugerah Motor merupakan salah satu bengkel resmi Yamaha yang bertempat di daerah Jakarta yang melayani service motor. Banyaknya kebutuhan akan spare part untuk melakukan service, terkadang membuat pihak bengkel mengalami kesulitan dalam melakukan penyediaan spare part. Untuk menyelesaikan permasalahan ini dapat menggunakan metode data mining. Data mining merupakan analisis terhadap data yang bertujuan untuk menemukan pola penting pada suatu data. Dalam hal ini, perlu dilakukan analisis terhadap pola pembelian spare part. Data transaksi pembelian spare part dapat digunakan untuk mencari relasi antar item berdasarkan association rule yang dihasilkan. Penelitian ini bertujuan untuk menghasilkan aturan asosiasi, sehingga pihak bengkel dapat mengetahui frequent item set yang dibutuhkan pelanggan. Dari hasil analisis, hasil yang diharapkan pada penelitian ini dapat memberikan informasi sebuah model pola pembelian pelanggan untuk membantu dalam pembelian persedian spare part apa saja yang diperlukan.


Full Text:

PDF

References


Andi, Madcoms. 2010. Adobe Dreamweaver CS5 dengan Pemrograman PHPMySQL. CV Andi Offset.

Anhar. 2010. PHP & MySql Secara Otodidak. Jakarta: PT TransMedia.

Asriningtias, Yuli, dan Rodhyah Mardhiyah. Aplikasi Data Mining untuk Menampilkan Informasi Tingkat Kelulusan Mahasiswa. Yogyakarta: JURNAL INFORMATIKA Vol. 8, No. 1, Januari 2014.

A. S., Rosa dan Shalahuddin, M. 2013. Rekayasa Perangkat Lunak Terstruktur Dan Berorientasi Objek. Informatika. Bandung.

Buana, I Komang Setia. 2014. Jago pemrograman PHP. Dunia Komputer, Jakarta, Indonesia.

Connolly, T. dan Begg, C. 2010. Database Systems: a practical approach to design, implementation, and management. 5th Edition. America: Pearson Education.

D. Widiastuti dan N. Sofi. 2014. Analisis Perbandingan Algoritma Apriori dan FP-Growth Pada Transaksi Koperasi. UG J., vol. 8, no. 1, pp. 21–24.

Gunadi, Goldie, dan Dana Indra Sensuse. 2012. Penerapan Metode Data Mining Market Basket Analysis terhadap Data Penjalan Produk Buku dengan menggunakan algoritma Apriori dan Frequent Pattern Growth (FP-Growth): Studi Kasus Percetakan PT. Gramedia. Jakarta: Jurnal Telematika MKom Volume 4 No.1 ISSN: 2085-725X.

Han, Jiawei, dkk. 2012. Data Mining: Concept and Techniques, Third Edition. Waltham: Morgan Kaufmann Publishers.

Ikhwan Ali, dkk. 2015. Penerapan Data Mining dengan Algoritma Fp-Growth untuk Mendukung Strategi Promosi Pendidikan (Studi Kasus Kampus STMIK Triguna Dharma). Jurnal Ilmiah SAINTIKOM Vol.14, No.3, September, 2015 ISSN: 1978-6603.

Indriani, Fatma. 2017. Pola Asosiasi Bahan pada Resep Masakan Daerah dengan Algoritma Apriori. Prosiding SISFOTEK 2017: Ikatan Ahli Informatika Indonesia (IAII).

Ruldeviyani, Yova dan Muhammad Farian. 2008. Implementasi Algoritma-Algoritma Association Rules Sebagai Bagian Dari Pengembangan Data Mining Algorithms Collection. Bali: Konferensi Nasional Sistem Informatika.

Samuel, David. 2008. Penerapan Struktur FPTree dan Algoritma FPGrowth dalam Optimasi Penentuan Frequent Itemset. Bandung: Institut Teknologi Bandung.

Santosa, Budi. 2007. Data Mining Teknik Pemanfaatan Data untuk Keperluan Bisnis”, Graha Ilmu. Yogyakarta.

Sitanggang, Lenny Fitriany. 2014. Aplikasi Data Mining Association Rule dengan Algoritma FP – Growth untuk Mengenali Pola Pembelian Pelanggan pada Toko Kue Studi Kasus: L’cheese Factory. Jurnal Aksara Komputer Terapan Politeknik Caltex Riau Vol. 3, No. 1, Tahun 2014.

Susanto, Sani dan Dedy Suryadi, 2010. Pengantar Data Mining: Menggali pengetahuan dari bongkahan data. Yogyakarta: Andi.

Wicaksono, Guntur dan Dr Abadi M. Sc, 2013. Penerapan Kaidah Asosiasi pada Data Transaksi Minimarket dengan Menggunakan Algoritma Frequent Pattern Growth (FP-Growth). Universitas Negeri Surabaya: Jurusan Matematika Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam.


Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.